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Catalogue des formations spatiales

Formations

Master 2 EEEA parcours Signal, Vision, Ondes, Systèmes (SiVOS)

Détails de la formation

Objectifs : Le Master 2 SIVOS propose une formation généraliste dans le domaine des STIC (Sciences et technologies de l'information et de la communication) qui vise à préparer les étudiant·e·s à des postes de niveau ingénieur dans le secteur industriel ou dans des organismes de recherche académiques. Le parcours est en lien direct avec les compétences reconnues au plus haut niveau international des enseignants-chercheurs provenant des laboratoires de recherche rennais (IETR, LTSI, IRISA). Il s’appuie aussi sur le tissu industriel varié des domaines concernés (Orange Labs, RATP, Intel Mobile Communications, Canon, INFINEON, Mitsubishi, Parrot, Thalès, Philips, Siemens, GE Healthcare, etc.). La formation est composée d’un tronc commun qui permet aux étudiant.e.s d’acquérir des bases théoriques solides en optimisation, programmation, intelligence artificielle et data sciences, ainsi que d’une spécialité à choisir parmi quatre : Human-Centered Robotics (HCR), Ondes et Systèmes Communicants (OSC), Signal image Vision (SiV) et Smart EnergY (SEY).
Spécialités proposées :
Human-Centered Robotics (HCR)
Ondes et Systèmes Communicants (OSC)
Signal image Vision (SiV)
Smart energY (SeY)

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Compétences acquises durant la formation : - acquisition de connaissances et de savoir-faire et résolution de problèmes complexes dans les métiers du secteur des STIC (Sciences et technologies de l'information et de la communication) ;
- analyse de situations, de systèmes et d’algorithmes et adaptation à la problématique posée ;
- interface entre différents domaines de compétences ;
- gestion de projet, du cahier des charges à la réalisation, la validation et la valorisation ;
- créativité, organisation, prise de responsabilité, travail en équipe ;
- innovation et veille technologique de son domaine d'expertise ;
- connaissances du monde de la recherche et de l’entreprise ;
- maîtrise de l'anglais.

Site web dédié : https://istic.univ-rennes.fr/master-2-eeea-parcours-signal-vision-ondes-systemes-sivos#p-1486

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