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Catalogue des formations spatiales

Formations

Ingénieur TELECOM Nancy, IAMD (Intelligence Artificielle et Masses de Données)

Détails de la formation

Objectifs : La mission de TELECOM Nancy est de former en 3 ans des « ingénieurs du numérique » : des femmes et des hommes dotés d’une solide formation généraliste d’ingénieur et d’une forte expertise informatique acquise au travers d’un cursus adossé aux standards internationaux en interaction forte avec la recherche, capables d’innover, de concevoir, de réaliser et de piloter la transformation numérique, essentielle au développement du savoir et de l’économie mondiale.

Après 3 semestres de formation générale (dont une part importante consacrée aux sciences économiques, sociales et humaines et aux langues étrangères), l'approfondissement IAMD va renforcer les connaissances en analyse de données :
Analyse statistique
Intelligence Artificielle, apprentissage
Fouille de données, de graphes, de textes
Visualisation de données
et les compétences technologiques en Systèmes distribués et parallèles, Cloud Computing, NoSQL

Des professionnels de différents domaines (santé, énergie, géosciences, transports) viendront partager avec vous leurs données et les problèmes qu’ils rencontrent pour en tirer parti.

Public concerné : Etudiants

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Conditions d'admission (diplômes) : Admissions en 1ère année :
- Classes Préparatoires Scientifiques aux Grandes Écoles :
Concours Mines-Télécom et oral TELECOM Nancy (http://www.concours-mines-telecom.fr/) :
* MP, PC, PSI : Banque Mines-Ponts
* PT : Banque PT
* TSI : Concours Centrale Supélec
* ATS : Concours Ensea
- Sur dossier et oral TELECOM Nancy :
* L2/L3, DUT, BTS scientifiques
* Prépa intégrée CCP - La Prépa des INP
Admissions en 2ème année :
- Titulaires d’un Bac+4 scientifique sur dossier et oral de TELECOM Nancy
Filière apprentissage également proposée par l'école

Métiers et activité professionnelle visés : Les ingénieurs issus d’IAMD pourront s’orienter vers des carrières de Data Scientist ou de Data Engineer en se basant sur leurs compétences concernant :
- les outils et méthodes adaptés à la valorisation des masses de données,
- leur aptitude à comprendre des données associées à un métier particulier et les enjeux associés.
Les débouchés de cet approfondissement sont divers et en pleine croissance puisque IAMD concerne directement les activités liées aux notions de Big Data, d’intelligence artificielle et de data science. Les outils et méthodes associés à ces notions sont utilisés par les grands acteurs de l’informatique (par exemple Google, SAP, Oracle, Amazon), par les entreprises du web (comme AirBnB, Pinterest, Deezer) et une multitude d’autres organismes qui possèdent des données et cherchent à les valoriser en utilisant ce type d’approche (comme les banques, les assurances, les entreprises de la distribution, du transport, de l’énergie, de la santé, les collectivités territoriales et la Bibliothèque Nationale de France).

Durée et modalités : Trois années d’étude (pour aboutir à un BAC+5), les spécialisations débutent à partir de la deuxième année.

Partenariat(s) français : Université de Lorraine, LORIA, CRAN, INRIA, CNRS, Institut Mines-Télécom

Site web dédié : https://telecomnancy.univ-lorraine.fr/formation/cursus-ingenieur-etudiant/

Site web dédié : https://telecomnancy.univ-lorraine.fr/formation/approfondissements/intelligence-artificielle-et-masses-de-donnees/ (IAMD)

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