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Objectifs : Maîtriser les fondamentaux du machine leaning et du traitement d’images.
Comprendre les principes généraux des réseaux de neurones.
Connaître les composants des réseaux de neurones convolutifs (CNN).
Prendre en main de la bibliothèque PyTorch.
Public concerné : Chercheur, ingénieur, technicien, administrateurs de données SIG, architectes système.
Prérequis : Maîtrise de Python
Durée et modalités : Formation de 3 semaines en distanciel, équivalente à 3 jours en présentiel (18h)
Commentaires : formationcontinue@ensg.eu
Site web dédié : https://geodata-paris.fr/fr/intelligence-artificielle-traitement-dimages